中国AI「DeepSeek」が600万ドルで示したもの　揺れるAI開発コスト議論

世界は今、「AI軍拡競争」とも呼ばれる開発ラッシュのただ中にあります。そのなかで中国浙江省・杭州発のAIラボ「DeepSeek」が、わずか約600万ドルのコストで高性能な推論モデルを打ち出したとされ、AIの開発コストをめぐる議論に火を付けています。

なぜ今「AI開発コスト」がニュースなのか

AIをめぐる国際ニュースでは、安全性への懸念とともに、巨額の投資額が繰り返し語られています。企業だけでなく、その背後にある各国もプレーヤーとなり、人類への影響を念頭に置いた「AIの安全」が大きなテーマになっているからです。

一方で、AI開発のコストについては、いわば「ケタ違いの話」が独り歩きしてきました。何百億、何千億ドル規模の投資が当然視される一方で、本当にそこまでのお金が必要なのかという疑問も強まっています。現在の議論では、AIモデルの開発に必要な資金は約600万ドルから5000億ドルまでと、極端な幅のレンジで語られている状況です。

中国・杭州発のAIラボ「DeepSeek」とは

このレンジの下限側、約600万ドルの象徴として語られているのが、中国のAIラボDeepSeekです。DeepSeekは、中国浙江省・杭州に拠点を置く、これまでそれほど名前が知られてこなかった研究組織とされています。

転機となったのが、同ラボが開発したAIチャットボットに搭載された推論モード「DeepThink R1」です。このモードが公開されると、アプリストアやAIビジネスの関係者、SNSのコミュニティの間で一気に話題が広がりました。

DeepThink R1の特徴は、答えだけを示すのではなく、その結論に至るまでの考え方を文章として丁寧に示す点にあります。コンピューターが使うトークンと暗号資産のトークンの違いも分からないような一般の利用者にとっても、その推論プロセスは直感的で理解しやすく、「自分で考えているように見える」AIとして受け止められています。

さらに注目を集めたのが、その開発コストです。CNBCなどの報道や各種メディアでの議論によると、DeepSeekの取り組みにかかったコストはおおむね600万ドル程度だとされています。この数字は、AI業界のパワーバランスや、成功に必要とされてきた条件に疑問符を突き付けるものとして受け止められました。

従来の「AIはお金の勝負」という前提への挑戦

これまで、高度な生成AIモデルを作り出すには、莫大な計算資源と資金が不可欠だと考えられてきました。ChatGPTの登場をきっかけに生成AI革命を進めてきたとされる米国企業の多くは、大規模なサーバー群と最新の半導体を惜しみなく投入してきました。

それに対してDeepSeekは、米国の先行企業が投入してきたリソースのごく一部しか使っていないとされています。ゲーム向けグラフィックスカードメーカーとして知られてきた半導体企業Nvidiaは、現在ではAI向け半導体の需要を背景に世界有数の企業価値を持つ存在となっていますが、DeepSeekが利用したとされるNvidiaのH100チップの数は、比較的限られていると報じられています。

一方で米国では、より高度なNvidia製チップを数十万個規模で束ねたAIスーパーコンピュータークラスターを構築しようとする計画も語られており、投資規模は数千億ドル単位に達するとの見方も出ています。こうした超大型計画と比べると、DeepSeekのケースは、少ないチップと比較的抑えた予算でも競争力あるモデルが作れるのではないかという可能性を示しているように見えます。

600万ドルと5000億ドル　AIコスト論争の論点

こうしてみると、現在のAIをめぐるコスト論争は、おおまかに次の二つの極端なイメージに分かれていると言えます。

• 約600万ドルという比較的少額の投資で成果を上げたとされるDeepSeekの事例
• 数百億から数千億ドル規模の投資を前提とした、巨大AIスーパーコンピューター構想

DeepSeekの登場は、「お金をかければかけるほど強いAIができる」という単純な図式に疑問を投げかけています。モデル設計の工夫や、データの使い方、アルゴリズムの改善によって、より少ない計算資源でも高い性能を引き出せる余地があるのではないかという視点です。

これは、大手企業や一部の国だけでなく、多くの企業や研究機関にとっても重要な示唆を含みます。もし高性能AIの開発コストが抑えられるのであれば、中小企業やスタートアップ、異なる地域のプレーヤーにもチャンスが広がる可能性があるからです。

これからのAI投資をどう見ればいいか

では、私たちは今後のAI投資をどう見ていけばよいのでしょうか。現時点で分かるのは、少なくとも「コストの多寡だけでは、AIの価値は測れない」ということです。

• 投資額だけでなく、モデルの性能や実際の利用場面での価値
• どれだけ効率的に計算資源を使っているか
• 安全性や説明可能性など、社会への影響をどう考慮しているか

世界のAI開発をめぐるニュースでは、金額の桁の大きさに目を奪われがちです。しかし、中国・杭州発のDeepSeekのような事例が示すのは、「限られたリソースでも工夫次第で勝負できる」可能性です。日本を含む各国の企業や研究者にとっても、その動きは注視すべきものと言えるでしょう。

考えるきっかけとしてのDeepSeek

AI開発の競争が続くなかで、DeepSeekをめぐる600万ドルという数字は、単なるコストの話にとどまりません。それは、「AIの価値をどう測るのか」「誰がAI競争の主役になりうるのか」という問いを、あらためて私たちに突き付けています。

今後、DeepSeekの技術的な詳細やビジネスモデルが明らかになるにつれ、議論はさらに深まっていくはずです。巨額投資と低コストの成功例という両方の動きをフォローしながら、自分なりの視点でAIニュースを読み解いていくことが、これからますます重要になっていきます。

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Reference(s):

Million? Billion? Trillion? China's DeepSeek sparks AI costs debate

cgtn.com