ダボスWEF2026:テンセントクラウドCEO「中国本土のオープンソースAIがコストを下げる」 video poster
2026年の世界経済フォーラム(WEF)年次総会がスイス・ダボスで開かれる中、テンセントクラウド/スマートインダストリーズグループCEOのDowson Tong(ドーソン・トン)氏が「中国本土のオープンソースAIエコシステムはAI利用コストを下げ、分野の発展を強く後押ししている」と語りました。CGTNのアンカー、Guan Xin(関欣)氏のインタビューでの発言です。
何が語られたのか:キーワードは「モデル増」「コスト低下」
トン氏の発言の中心は、オープンソースの広がりがもたらすAIの使いやすさです。より多くのモデルが生まれ、選択肢が増えることが、結果として利用コストを押し下げ、AI産業全体の成長を促す――という見立てを示しました。
「オープンソースAI」がコストに効く、という考え方
オープンソースとは、ソフトウェアの設計情報などを公開し、改良や再利用がしやすい形で共有する考え方です。トン氏の発言は、こうした共有の仕組みがAIの世界でも進むことで、次のような変化が起きうる、という方向性を示唆しています。
- 選択肢が増える:用途や予算に合わせてモデルを選びやすくなる
- 重複投資が減る:ゼロから作るより、既存資産を土台に開発しやすい
- 導入の心理的ハードルが下がる:試しやすさが普及を後押しする
「コスト低下」と一口に言っても、開発・導入・運用の各段階での負担が軽くなる可能性を含みます。今回のコメントは、AIの普及局面で重視されがちな“使い続けられる価格感”に光を当てた形です。
ダボスで語られる意味:AIは“技術”から“産業の土台”へ
WEFのように、政策・産業・投資の関係者が集まる場では、AIは性能競争だけでなく、どう広く使われ、どんな形で産業に根づくかが話題になりやすいテーマです。トン氏の「オープンソースがエコシステムを活性化させる」という見方は、AIを“特別な技術”から“誰もが利用する土台”へ近づける議論とも重なります。
2026年の焦点:広がるほど、問われる“使い方の設計”
コストが下がりモデルが増えるほど、次に注目されるのは「どのモデルを、どんな目的で、どのように運用するか」という設計です。2026年は、AIの導入が加速する一方で、現場での選定・検証・運用の工夫が、競争力を左右する論点として浮かび上がりそうです。
今回のポイント:テンセントクラウドCEOのトン氏は、ダボスでのインタビューで「中国本土のオープンソースAIエコシステムがAI利用コストを下げ、分野の発展を後押しする」と述べました。
Reference(s):
More models, lower cost in vibrant AI ecosystem: Tencent Cloud CEO
cgtn.com








