中国で医療AIが主役に 北京会議が描いたヘルスケアの未来
中国・北京で週末に開かれた「2025 China Medical Development Conference」で、人工知能（AI）を活用した医療・ヘルスケアが大きな注目を集めました。専門家たちは、医療AIのロードマップと倫理、そしてアルツハイマー病の超早期診断など中国の最新医療成果を共有しました。
AIと医療の統合が会議の中心テーマに
この国際ニュースの舞台となった会議は、2021年から毎年開催されている「中国医療発展会議」です。2025年の今回は、数学、AI、医学、公衆衛生、薬学など幅広い分野の専門家が集まり、AI時代の医療のあり方について議論しました。
参加者たちは、AIが医療研究や医療提供のしくみそのものを変える「変革の力」になりうると強調しました。単なる効率化にとどまらず、医療の質やアクセスをどう高めていくかが焦点となりました。
段階的な「AI医療ロードマップ」
中国工程院副院長で中国医学科学院（CAMS）院長の王辰氏は、AIを医療に統合していくための段階的なロードマップ案を提示しました。
- 短期：具体的な医療現場や研究現場ごとの「シナリオ型」パイロット（試行）事業を先行させる。
- 中期：AIの応用範囲をより深めるとともに、国際協力を進める。
- 長期：科学研究、臨床医療、医療管理を一体化した「AI駆動型エコシステム」を構築する。
王氏は、拙速な全面導入ではなく、実証と評価を積み重ねながら段階的にAI医療を広げることの重要性を示した形です。
データ標準化と倫理がカギに
南京大学副学長の鄭海榮氏は、バイオメディカル分野のAIを本格的に発展させるには、標準化されたデータと倫理ガバナンスが不可欠だと指摘しました。
とくに、医療画像や脳とコンピューターをつなぐ「ブレイン・コンピューター・インターフェース」といった先端分野では、工学、医学、データサイエンスなどの学際的な協力が技術的な壁を乗り越えるカギになるとされています。
「AIプラス」医療で変わる診断と治療
ここ数年、中国では医療分野での「AIプラス」イニシアチブが加速しています。医療情報基盤の標準化、医療機関をまたぐデータ共有、業界ごとのニーズに合わせたAIモデルの開発などが進められているとされています。
こうした取り組みにより、診断の精度向上や、治療の効率化が期待されています。たとえば、膨大な画像データや電子カルテをAIが解析することで、人間の目だけでは見落としがちな兆候を早期に見つける可能性があります。
安全で責任あるAI活用へ
今回の会議を通じて繰り返し強調されたのが、「安全で責任あるAI活用」です。AI医療の普及には、社会の信頼を保つための安全でよく整備された制度環境が欠かせないという認識が共有されました。
中国国家衛生健康委員会の沈建峰氏は、高品質な医療データセットと医療向けAI言語コーパス（言語データ集）の整備を提案しました。また、分野横断的な政策調整を強めるとともに、医療倫理を重視した人材育成への投資が必要だと呼びかけました。
2024年の「中国医療トップ13成果」とは
会議のハイライトの一つが、中国医学科学院（CAMS）による「Top Medical Advances in China 2024（2024年中国医療トップ成果）」の発表でした。31万件を超える研究プロジェクトから選ばれた13件の成果が、疾病予防や治療能力を大きく前進させたものとして紹介されました。
注目を集めた成果には、アルツハイマー病の症状が現れる18年前の段階で診断を可能にする手法や、遺伝性難聴に対する遺伝子治療の突破口となる研究などが含まれます。
これらの成果は、中国における医療研究のスピードと規模を象徴するものといえます。今後、こうした技術がどのような形で臨床現場に実装され、アジアや世界の医療に影響を与えていくのかが注目されます。
日本の医療AIへの示唆
北京での議論は、日本を含む各国にとっても示唆に富む内容です。AI医療の可能性を引き出すには、技術開発だけでなく、データの質と標準化、倫理ルール、人材育成、そして国際協力がセットで求められることが浮き彫りになりました。
日本の読者にとっては、「どのデータを、どのようなルールでAIに使ってもよいのか」「医師とAIはどのように役割分担すべきか」「国境を越えた医療データ連携をどこまで進めるべきか」といった問いを考えるきっかけにもなりそうです。
医療AIをめぐる国際ニュースは、単なる技術トレンドではなく、私たち一人ひとりの健康や社会のあり方に直結するテーマになりつつあります。
Reference(s):
AI-powered healthcare takes spotlight at medical conference in China
cgtn.com
