AIが守る絶滅危惧キンシコウ中国・秦嶺山脈で進む保全プロジェクト - NewsTomo

絶滅危惧種のキンシコウ（黄金の毛並みを持つサル）を含む野生動物の保護に、人工知能（AI）を活用した最新の個体識別技術が導入されています。中国本土の秦嶺山脈で進むこの取り組みは、「野生生物の遺伝子銀行」とも呼ばれる地域の生物多様性を守る新たな試みとして注目されています。

AIが支えるキンシコウ保全の現場

国の第一級重点保護動物に指定されているキンシコウは、個体数の把握や行動の追跡が難しいことで知られています。そこで活躍しているのが、AIを用いた個体識別の技術です。特定の種ごとに顔つきや体の模様などの特徴を学習し、カメラで撮影された映像などから、どの個体かを自動で見分ける仕組みです。

このAI技術は、キンシコウだけでなく、同じ秦嶺山脈に生息し「危急種」とされるタキンの保全にも活用されています。人が森に長時間入り続けなくても、長期的かつ広範囲なモニタリングが可能になることが期待されています。

秦嶺山脈は、中国本土の中でも多様な野生生物が生息する地域として知られ、「中国の野生生物の遺伝子銀行」と呼ばれています。標高や気候が変化に富み、多くの固有種や希少種が暮らしているため、そこでの保全活動は国際的にも重要な意味を持ちます。

キンシコウの赤ちゃんが生まれる数を数えるには、6月がもっとも適した時期とされています。2025年も、秦嶺山脈の一角にある陝西省・仏坪県の国家級秦嶺山脈科学観測研究ステーションでは、キンシコウの新たなデータ収集が行われました。

西北大学生命科学学院の研究者たちは、このステーションを拠点に、8つの家族に属する約100頭のキンシコウを対象に調査を進めています。AIによる個体識別を組み合わせることで、どの家族に何頭の新生児がいるのか、成長のペースや行動範囲はどう変化しているのか、といった情報をより正確に把握しようとしています。

秦嶺山脈でのキンシコウ保全プロジェクトは、テクノロジーと環境保護の関係を考えるうえで、次のようなポイントを示しています。

「見えなかった変化」をとらえる力
AIは、膨大な画像データから微妙な変化を検出するのが得意です。わずかな体格の変化や行動パターンの違いを捉えることで、健康状態や生息環境の変化を早期に察知できる可能性があります。
現場の負担軽減と安全性の向上
険しい山岳地帯での長時間の調査は、研究者にとって負担が大きく、安全面のリスクも伴います。AIを活用した遠隔・自動の観測は、こうした負担を和らげ、より持続的な調査体制づくりに役立ちます。
データに基づく保全戦略
個体数の推移や繁殖状況が定量的に把握できれば、保護区の設定や人間活動との調整など、保全政策をより科学的に検討しやすくなります。