中国科学院の科学AIモデル「ScienceOne」とは？研究現場を変える新基盤 - NewsTomo

中国科学院（CAS）は土曜日、2025年世界人工知能会議で新たなAIモデル「ScienceOne（サイエンスワン）」を発表しました。複雑な科学データを理解し、研究プロセス全体を支える「科学研究専用AI」の登場は、国際ニュースとしても注目されています。

科学研究に特化した「基盤モデル」

ScienceOneは、波形データやスペクトル（スペクトラム）、電場や磁場といった「場」のデータなど、多様な科学データを理解できるよう設計されたAIモデルです。論文の情報抽出、知識に基づく推論、各種計算ツールの連携といった機能を統合し、科学技術イノベーションの「知能基盤」となることを目指しています。

従来のAI活用は、汎用モデルに分野別データを追加学習させたり、個別のツールをバラバラに開発したりする形が中心でした。このやり方には、次のような制約があると指摘されています。

分断された科学データ環境で、情報が統合されていない
専門分野ごとの高度な推論能力が不足している
研究ツールやデータベースが閉じたエコシステムにとどまり、連携しにくい

こうした課題に対応するため、中国科学院の12の研究機関が共同でScienceOneを設計・開発しました。自動化研究所、計算機ネットワーク情報センター、国家科学図書館、数学と系統科学の研究機関、高エネルギー物理研究所などが参加しています。

中国のオープンソースAIをベースに高度にカスタマイズ

ScienceOneは、中国のオープンソース基盤モデルを土台に、科学研究向けの深いカスタマイズを施したものとされています。波形やスペクトルなど、代表的な科学データのための専用モデル群を組み込み、さらにAlphaFoldやMatterGenといった分野特化型ツールとの連携も統合しました。

数学、物理学、化学、天文学、地球科学、生物学といった基礎分野にまたがって、重要な法則や専門知識を体系的に身につけている点も特徴です。評価実験では、数学、物理、化学、材料科学、生物学の分野で最先端レベルの性能を示し、とくに科学ツールの呼び出しや推論能力で高い評価を得たとされています。また、人類の幅広い知識を問うベンチマーク「Humanity's Last Exam（HLE）」でも優れた結果を収めました。

2種類の「科学エージェント」で研究スタイルが変わる？

ScienceOneを基盤に、研究チームは二つの科学向けインテリジェントエージェントも開発しました。いずれも、研究者が日々直面する「時間が足りない」「ツールが複雑」といった悩みに応える設計になっています。

論文読みからレビュー執筆までを支援

一つ目のエージェントは、研究論文の読み込みやレビュー作成、研究テーマや技術的アプローチの評価を支援します。1億7千万件の科学文献と、オープンソースの最新情報にアクセスでき、これまで3〜5日かかっていた文献調査を約20分でこなせるとされています。

300以上の科学ツールを自動で使い分け

もう一つのエージェントは、専門的な計算ツールの利用ハードルを下げる役割を担います。300を超える科学計算ツールを自律的に組み合わせ、研究課題を自動で認識して最適なツールを選択・実行します。これにより、研究者はツールの使い方を覚えるよりも、問いの設定や結果の解釈に時間を割けるようになることが期待されます。