HuaweiがAI計算効率化技術「Flex:ai」をオープンソース公開

中国の通信機器大手Huaweiは大学との共同研究により、AI向け計算資源の利用効率を大幅に高める新技術「Flex:ai」を発表し、オープンソースとして公開しました。急速に拡大するAI産業で問題になっている「計算資源のムダ」に正面から挑む動きです。

AI産業の急拡大により、世界中で計算能力への需要が急増しています。一方で、実際に使われている計算資源の利用率は決して高くなく、多くのチップやサーバーが「遊んでいる時間」を抱えています。Huaweiは、こうした低い利用率が産業全体のボトルネックになり、大きな浪費を生んでいると指摘しています。

今回発表されたフレームワーク「Flex:ai」の特徴は、1枚のAIチップを仮想的に複数の単位に分割し、それぞれを独立した計算リソースとして扱える点です。分割の粒度は最小で1枚の10パーセント単位まで設定できるとされ、必要な計算量に応じて柔軟に割り当てることができます。

これにより、1枚のカードがあたかも複数のカードのように振る舞い、複数のタスクを同時に処理できる「ワンカード・マルチタスク」の形が実現します。Huaweiによると、この柔軟なリソース分離により、特定の利用シナリオでは平均的な計算資源の利用率を約30パーセント向上させられる可能性があるといいます。

Huaweiは、この「Flex:ai」をオープンソースとして公開し、コア技術のフルセットを世界に向けて開放するとしています。上海で開かれたフォーラムでフレームワークを紹介したHuawei副総裁の周躍峰氏は、グローバルな開発者コミュニティや研究者が自由に活用できるようにする方針を示しました。

オープンソース化によって、企業や大学、スタートアップが自らのシステムや研究プロジェクトに組み込みやすくなり、計算資源の利用効率を高める取り組みが広く共有される可能性があります。

計算インフラの「使い方」がテーマに
単に高性能なチップを増やすだけでなく、「限られた計算資源をどう賢く使うか」が今後のAI競争力の鍵になりつつあります。
クラウドやデータセンターの効率化
1枚のチップを複数の仕事に割り当てられれば、クラウドサービスや研究機関のデータセンター運営コストの圧縮にもつながる可能性があります。
オープンソースによる協調と競争
技術仕様が公開されることで、世界中の開発者が改良や応用に参加しやすくなります。AIインフラの分野でも、オープンなエコシステムが広がるかどうかが注目点です。