2025年の中国本土テック総括：DeepSeekがAI競争を変え、ロボ活用も現場へ - NewsTomo

2025年の中国本土では、人工知能（AI）とロボティクスの進展が「研究室の成果」から「産業現場での実装」へと軸足を移しつつあります。年末が近づくいま、この変化が何を意味するのかを整理します。

2025年に起きたこと：AIとロボティクスが“統合フェーズ”へ

提供された情報によれば、2025年は中国本土のAI・ロボティクス分野で、技術の前進が実社会での利用（現場導入）に近づいた年として描かれています。つまり、研究開発の話題にとどまらず、産業の中に深く入り込み、実運用につながる流れが強まった、という位置づけです。

年初の焦点：基盤AIモデルで「DeepSeek」が示した方向転換

2025年の幕開けに象徴的だったのが、基盤AIモデル（大規模言語モデル）の競争軸の変化です。大規模言語モデルを手がけるDeepSeekが、次世代モデルを公開しました。

ポイントは「規模」より「使える能力」

このモデルは、パラメータ規模の大きさを追うのではなく、推論（より筋道立てて考える力）やコーディング能力の強化を重視したとされています。加えて、API（アプリがAI機能を呼び出すための接続口）のコストも大幅に引き下げた点が注目されました。

なぜ“ゲームチェンジャー”と受け止められたのか

この動きは「ゲームチェンジャー」と広く表現され、世界の開発者が関心を寄せたとされています。背景としては、関心の中心が「とにかく大きいモデル」から、次のような軸へ移ったことが挙げられます。

推論やコーディングなど、実務に直結しやすい能力
利用のしやすさ（実装・運用の現実性）
費用対効果（APIコストの低下が後押し）

波及：AIネイティブなアプリが伸びる土壌に

DeepSeekの一手は、使いやすさと手頃さへの注目を加速させ、AIネイティブ（AIを前提に設計された）アプリケーションの台頭を早めたとされています。ここで重要なのは、技術の優劣が研究成果だけで決まらず、「現場で回る形」に落とし込めるかどうかが競争力になりやすい、という点です。

ロボティクスの文脈：AIと現場がつながるほど価値が出る

提供情報は、2025年の中国本土でAIとロボティクスが「深い産業統合」と「実世界での応用」へ向かったと述べています。ロボティクスは、単体の機械としてではなく、AIと組み合わさることで現場の要件（判断、制御、作業の最適化など）に近づきやすくなります。2025年は、その接続が進んだ年として位置づけられます。