中国本土、全方位炭素会計AIモデルを発表 – 産業・消費・自然の排出を一括可視化
amp;quot;
2026年4月、中国本土が炭素会計に関する技術的ブレークスルーを示しました。上海高等研究院（中国科学院傘下）が開発した新しい大規模AIモデルは、産業側・消費側・自然源の三側面を同時に捉える「全方位」炭素会計システムとして世界初です。
新モデルの概要と目的
このモデルは、従来の炭素会計が抱えていた「知識ハードルの高さ」「データ処理の煩雑さ」「時間的遅延」「解像度の低さ」といった課題を、生成型AIと高頻度データ融合で克服することを目指しています。国際的な気候コンプライアンスやカーボンプライシング、そしてカーボンピーク・カーボンニュートラル達成の基盤となります。
技術的特徴
- 基盤は中国科学院が提供する科学基盤モデル「ScienceOne」。
- 8つの独自データセットにより、リアルタイムに近いデータ更新とマルチソース融合を実現。
- 大規模言語モデル（LLM）搭載のエージェントがマルチエージェント協調で精度を担保。
- 内部サーバーと外部計算センターを横断的に活用するハイブリッドコンピューティングクラスター。
- 32億パラメータの垂直領域LLMとインテリジェントデータベースを提供し、対話型とプログラミング型の両インターフェースを備える。
5つのインテリジェントエージェント
開発されたエージェントは、以下の機能を持ちます。
- 産業システムプロセスのデジタルシミュレーションと最適化
- 貿易に伴う炭素移転会計
- ライフサイクルアセスメント（LCA）エージェント：目標設定から結果解釈まで自動化
- 自然源（森林・土壌等）の排出・吸収会計
- 不確実性分析エージェント
実証結果と国際的意義
2022年を例にとった国レベルの炭素ホログラフィックマップでは、従来のIPCC生産側会計と比較し、以下のような補正が見られました。
- 中国：-17.7%
- 米国：+15.2%
- 日本：+7.2%
また、EUの炭素境界調整メカニズム（CBAM）が中国製品の排出係数を体系的に過大評価していることも指摘し、地域特化型係数の必要性を示しました。
2024年製造段階で約200万トンのCO₂排出が見込まれる中国製風力タービンや太陽光パネルは、運転段階で約3億5千万トンの削減効果をもたらすと算出されています。
日本への示唆
日本企業や政策立案者にとって、産業・消費・自然を統合的に評価できるモデルは、国内の炭素フットプリント算定やカーボン価格制度の設計に新たな視点を提供します。特に、輸出製品のライフサイクル評価や国際的な炭素境界調整への対応策を検討する際に、同様のマルチエージェントAIの活用が期待されます。
今後は、国際的な炭素会計基準の調整や、他国・地域とのデータ連携が進めば、グローバルな気候ガバナンスにおける中国本土の技術的発言力がさらに高まるでしょう。
"Reference(s):
China unveils new large model for carbon emission accounting
cgtn.com
