中国のAI躍進を支える「コード」 2025年、日常と産業が一体化
2025年、中国のAI（人工知能）が「研究室の技術」から「生活インフラ」へと一段深く入り込みました。AIツールの利用者が5億人を超え、産業規模は1200億ドル超に達したとされるなか、何がこの加速を支えているのかが注目されています。
街角から医療現場まで：AIが「当たり前」になる速度
中国では、AIの浸透が具体的な風景として語られています。たとえば、北京の街では無人配送車が走り、日常の物流を支える存在になりつつあります。
医療や都市運営、製造業でも、AIは「試験導入」ではなく実装の局面に入っています。
- 浙江省：病院とテック企業が共同開発したAIモデルが、胃がんを人間の放射線科医よりも6カ月早く検出できるとされる
- 杭州：AIを強化した智能交通システムが渋滞緩和に寄与
- 河南省の工場：ロボットアームがミリ単位の精度で溶接
こうした事例は、AIが「便利な機能」から「社会の動き方そのもの」を変える技術へ近づいていることを示します。
数字が示す産業化：企業数5300社、2025年の市場規模は1200億ドル超
提供された情報によれば、中国のAI産業は企業数が5300社を超え、2025年の産業の産出額は1200億ドルを上回りました。また、AI関連の特許出願は世界全体の約40%を中国が占め、シェアは世界最大とされています。
特許は「研究成果の量」を示すだけでなく、事業化の意欲や競争の方向性も映します。応用が生活や産業の現場へ降りてくるほど、改良・最適化の積み重ねが増え、特許の厚みも出やすくなります。
国際的な視線：WIPO事務局長やイーロン・マスク氏も言及
急速な進展は国外の関心も集めています。世界知的所有権機関（WIPO）のダレン・タン事務局長や、テスラのCEOイーロン・マスク氏が、中国の前進を公に評価したとされています。
評価の背景には、AIの競争が「モデルの性能」だけでなく、産業としての広がり方や社会実装の速度、そして計算資源（コンピューティング）をどう確保し回すかへ比重を移している現実もありそうです。
「制約の中での革新」：輸出規制を受けた後の発想転換
記事が強調するのは、外部環境の圧力が増す局面での適応です。高性能チップや高帯域幅メモリ（HBM）への輸出規制が強まるなか、中国側は独自研究と発想の転換で技術的な壁を越えようとしている、と説明されています。
計算資源を“組む”発想：ファーウェイの「Hypernode+Cluster」
具体例として、ファーウェイが「Hypernode+Cluster」という計算能力のソリューションを提案し、AIエコシステムにスケーラブルで持続可能な計算支援を提供するとしています。モデルの競争が激しくなるほど、計算資源の設計は“勝負どころ”になりやすい領域です。
異種チップをまとめて効率化：Infinigence AIの97%効率
Infinigence AIは、国内チップの異種混在クラスタを統合する難題に取り組み、効率を97%まで高めたとされています。部品が一種類で揃わない状況でも、組み合わせと最適化で全体性能を引き上げるアプローチは、制約下で現実味を帯びます。
アルゴリズムとオープンソース：TikTokとDeepSeek
アプリやモデルの側面では、ByteDanceのTikTokが推薦アルゴリズムで独自の道を切り開いた例、DeepSeekのオープンソース大規模モデルが「オープンで、低コスト、高効率」という特徴で新しい開発の型を示した例が挙げられています。
「開く」ことと「広がる」こと、そして「安く回す」ことが同時に語られる点は、AIが研究競争から普及競争へ移る局面を感じさせます。
いま問われているのは、性能だけではない
2025年の中国のAIをめぐる話題は、目を引く導入事例や規模の大きさだけで終わりません。輸出規制などの制約を前提にしつつ、計算資源の設計、異種チップの統合、オープンソースの活用といった“実務の工夫”が、普及の速度を支えている——記事はそうした構図を描きます。
AIが社会の各所に入り込むほど、次に焦点になるのは「どの技術を持っているか」だけでなく、「どう組み合わせ、どう回し、どう広げるか」なのかもしれません。
Reference(s):
cgtn.com
