中国本土の宇宙企業、衛星軌道上で汎用AI「Qwen3」稼働へ—宇宙コンピューティングの節目 - NewsTomo

中国本土の商業宇宙企業が、衛星の軌道上で汎用AIモデルを動かすことに成功したと発表しました。地上に依存せず「宇宙で考えて宇宙で処理する」流れが現実味を帯び、宇宙コンピューティング競争が一段進む局面です。

何が起きたのか：軌道上の衛星でAIを“そのまま”動かす

GuoXing Aerospace Technology（国星航天科技）は今週月曜日（2026年1月26日）に開いたセミナーで、アリババの大規模言語モデル（LLM）「Qwen3」を、同社の「宇宙ベースのコンピューティングセンター（衛星群）」にアップリンクしたと明らかにしました。

成都を拠点とするスタートアップの幹部、王亜波（Wang Yabo）氏は、地上の管制から運用中の衛星コンステレーション（多数の衛星で構成するネットワーク）へ、汎用の大規模AIモデルを展開した例として「世界初」だと述べています。

実証の中身：質問→軌道上で推論→地上へ返送が“2分”

発表によると試験では、地上から衛星へ質問を送信し、衛星上で処理（推論）したうえで、結果を地上局に戻す一連の流れを約2分で完了したといいます。ポイントは、推論タスクを「端から端まで」軌道上で回した点です。

地上から質問を送る
衛星搭載コンピューティングで推論を実行
結果を地上局へ返送

なぜ今「宇宙で計算」なのか：AI時代の計算需要が背景

AIの普及で計算資源（コンピューティングパワー）への需要が急増するなか、処理能力を宇宙に持ち上げる「宇宙ベースの計算」が新しい競争領域として浮上しています。地上のデータセンターに集約する発想だけではなく、通信遅延や帯域、運用設計などを踏まえ、用途によっては“宇宙で前処理・推論する”方が合理的になり得る、という見立てが強まっています。

関連する動きとして、昨年11月にはSpaceXのロケットが、NvidiaのGPUを搭載した「Starcloud-1」衛星を軌道投入したとも報じられています。各社が「宇宙に計算資源を置く」方向で試行を重ねている構図です。

国星航天の計画：2035年までに2,800機、2030年に1,000機

王氏は同社の構想として、2035年までに計2,800機の“計算特化”衛星ネットワークを目指すと説明しました。内訳は推論用2,400機、学習用400機。高度は500〜1,000kmで、太陽同期軌道、薄明薄暮（ドーン・ダスク）軌道、低傾斜軌道などに分けて配備する計画だとしています。

衛星間はレーザー通信（レーザー衛星間リンク）で高速データ転送を行い、全体として推論計算10万ペタフロップス、学習計算100万ペタフロップスを世界規模で提供する狙いも示されました。さらに、2次・3次の衛星クラスターは「今年（2026年）中」の展開を見込むとし、2030年までに1,000機体制の完成を目標に掲げています。