中国のAI宇宙コンピューティング最前線三体コンステレーションとは - NewsTomo

中国が宇宙空間そのものを巨大なコンピューターにしようとしています。今年5月に打ち上げられたAI衛星コンステレーションは、地上のデータセンターとは異なる新しい宇宙コンピューティングインフラの第一歩となりつつあります。

三体コンピューティング星座：12基から始まる宇宙データセンター計画

2025年5月14日、中国は Three-Body Computing Constellation と名付けられた計画の一環として、12基の衛星クラスターを打ち上げました。目標は、最終的に数千基の衛星を展開し、合計で1000 POPS（peta operations per second＝1秒間に1000兆回の演算）規模の計算能力を宇宙に構築することです。

今回打ち上げられた12基の衛星は、成都に拠点を置くAI衛星スタートアップ ADA Space（別名 Guoxing Aerospace）が開発した次世代インテリジェント衛星プラットフォームを採用しています。各衛星には、杭州の研究機関 Zhejiang Lab が提供するオンボードAI計算システムと衛星間通信モジュールが搭載され、軌道上で相互に接続された「分散コンピューター」として機能します。

現在、このコンステレーションが持つ軌道上の計算能力は5 POPSに達しており、計算の種類によっては世界有数のスーパーコンピューターに匹敵する水準とされています。衛星同士は最大100Gbpsのレーザー通信でつながっており、大量のデータを宇宙空間で直接処理できるため、地上にすべて送り返す必要が大きく減ります。

なぜ計算能力を宇宙に持ち出すのか

背景には、急速に増え続ける衛星画像や各種センサーのデータがあります。中国科学院の王建宇院士は「すべてのデータを地上に送って処理し続けると、遅延や帯域のボトルネックが深刻になる」と指摘します。

そこで期待されているのが、AIによる軌道上処理です。宇宙空間でデータを直接処理することで、

地上へのデータ伝送量と遅延を削減できる
自律航法や自動運用など、衛星自身の判断能力を高められる
災害監視や環境モニタリングなど、時間との勝負になる用途で即時性を高められる
地球規模で提供するAIサービスの基盤として活用できる

といった効果が見込まれています。

ADA Space の趙宏傑・副総裁は、これらのコンピューティング衛星は低軌道衛星だけでなく、月や火星探査などの宇宙ミッションを支えると同時に、将来の大規模コンピューティングアーキテクチャの実証や、地球および低高度空域でのサービスにもつながると説明しています。

また、Zhejiang Lab 所長で Alibaba Cloud 創設者でもある王堅氏は、マカオで開かれた BEYOND テックカンファレンスの基調講演で「コンピューティング衛星コンステレーションの本質は衛星ではなく計算そのものだ」と強調しました。衛星は、かつてパーソナルコンピューターがメインフレームを揺さぶったように、新たなコンピューティングの「筐体」に過ぎないという見方です。

宇宙コンピューティングが直面する技術とコストの壁

もっとも、宇宙で計算を行うことは決して簡単ではありません。真空に近い環境、高い放射線、微小重力、極端な温度変化といった厳しい条件のもとで、長期間安定して動作するコンピューターを作る必要があります。そのためには、専用の材料や放射線耐性を高めた部品、冗長設計などが欠かせません。

コスト面の課題も大きいとされています。数千基規模の衛星を打ち上げるには巨額の投資が必要であり、投資回収のタイミングも不透明です。さらに、中国は再使用ロケット技術をまだ本格的には確立しておらず、打ち上げ費用をどこまで下げられるかも鍵となります。

衛星の寿命が一般的に5〜10年とされるなかで、電力供給や軌道維持、ソフトウエアやハードウエアの更新に継続的なコストがかかります。放射線による故障リスクもあるため、軌道上での交換やアップグレード、バックアップ体制の構築も避けて通れません。

国家プロジェクト級の Star Compute 構想

こうした巨大な宇宙コンピューティングインフラは、一握りの企業だけで築けるものではありません。王建宇院士は「社会全体からの幅広い参加と共同投入が必要だ」と述べています。

その考え方に沿う形で、ADA Space は世界の54の大学、研究機関、企業と連携し、Star Compute と呼ばれる構想を進めています。知能的な宇宙コンピューティングのために2800基の衛星コンステレーションを築く計画で、研究開発、産業利用、国際協力のプラットフォームとしての役割が期待されています。