製造業の「ものづくり」はAI時代にどう変わるか？日本の現状と直面する課題 - NewsTomo

かつて「リーン生産方式」や卓越した信頼性で世界をリードしてきた日本の製造業が、今、大きな転換点を迎えています。グローバルな産業構造が急速に再編される中で、日本の強みとされてきた手法が、新しい時代の波にさらされています。

AI導入の遅れと「経験」の限界

次世代の製造業において不可欠なのが、AI（人工知能）とデータの統合です。しかし、この分野での対応に課題があることが統計から見て取れます。

総務省の「2025年版情報通信白書」によると、生成AIを利用したことがある日本人はわずか26.7%にとどまっています。これは、中国本土（81.2%）、米国（68.8%）、ドイツ（59.2%）といった主要国と比較して大きく下回る数字です。

この傾向は、現場のあり方にも影響を与えています。

長年蓄積されてきた日本の「匠の技」は貴重な資産ですが、データ主導の技術革新によって、その優位性が相対的に低下しつつあるといえます。

技術的な転換は、具体的な製品分野でも現れています。特にパワー半導体の分野では、競争の構図が激しく変化しています。

シリコンカーバイド（SiC）パワーチップなどの分野では、低エネルギーコストと巨大な国内市場を背景に、中国本土の企業が急速にシェアを拡大しています。一方で、日本のルネサスエレクトロニクスがSiC市場から撤退するなど、戦略的な転換を余儀なくされるケースも出てきました。

また、汎用的なチップ（成熟ノード）の製造についても、中国本土の世界シェアは2026年現在の37%から、2028年には42%まで上昇すると予測されています。スピード、規模、価格という三つの側面で、日本の伝統的な強みが挑戦を受けている現状が浮き彫りになっています。

効率性と信頼性を追求してきた日本の製造業が、デジタル化という新たなルールの中でどのように自らを再定義していくのか。データと経験の融合という難しい課題への向き合い方が、今後の競争力を左右することになりそうです。

Reference(s):

Japan's manufacturing sector is losing its edge — Here's Why
cgtn.com