CMGが「2026年AIトレンド10」発表ガバナンスから省エネまで - NewsTomo

AI（人工知能）が産業から日常まで深く入り込むなか、ルール作りと使い手を広げる設計が「次の焦点」になりつつあります。中国メディアグループ（CMG）はシンクタンクや大学と協力し、2026年を見据えた「AIの注目トレンド10」をまとめた報告書を公表しました。

なぜ今、「AIトレンド10」なのか

報告書は、AIの普及が進むほど、ガバナンス（統治・ルール設計）と包摂的なアクセスが重要になると整理します。技術競争だけでなく、経済成長や気候変動、公衆衛生といった課題への関わり方も含めて、国境をまたぐ協力の必要性が語られています。

CMGが示した「2026年のAIトレンド10」

1. AIガバナンスのグローバル化
「包摂的で、共有できる利益のためのAI」が国際的な開発課題の中心になると指摘。2025年11月の第32回APEC Economic Leaders' Meetingで、習近平国家主席は「世界人工知能協力機関」の設立提案に言及したとされています。
2. インテリジェント計算資源のスケール拡大
チップ技術の進展が計算能力の拡大を後押し。中国本土のAIチップは、特定の利用シーンで大規模展開が見込まれるとしています。数万規模のGPUクラスターが大規模モデル学習の主流になり、中国の「Eastern Data Western Computing」プロジェクトが計算資源へのアクセス改善に寄与したとも述べます。
3. AIアプリの“主流化”とAIエージェントの産業展開
AIエージェント（タスクを自律的に進める仕組み）が多くの産業に広がり、2026年は汎用から「特定課題の解決」へ比重が移る見立て。中国政府は1月8日、重要な中核AI技術の安全・信頼できる供給を目指す行動計画を公表し、2027年までに高度な産業用AIエージェント1,000件の投入を求めたとされています。
4. マルチモーダル対話の普及
AIが「専門ツール」から「知的なパートナー」へ近づく流れを指摘。2025年には中国本土の大規模言語モデル（例：DeepSeek）が低コストで高性能を実現し、導入の障壁や費用を下げたとしています。テキスト・画像・音声・動画・3D点群などを組み合わせた対話が進む見通しです。
5. AIネイティブ端末の増加
2025年にAIスマートフォンなどが堅調に伸びた流れを踏まえ、端末は「AI対応」から「AIネイティブ設計」へ。スマホ、PC、XR（Extended Reality）がマルチモーダル大規模モデルと深く統合し、教育、健康管理、娯楽体験を再定義すると見込みます。
6. AI×エンボディド（身体性）知能の融合
現実世界と深く相互作用しながら学ぶロボットが、自律性と人との協働能力を高めるという整理です。点検、窓口、工場、介護、医療などで、試作から量産へ進む段階に入ると描きます。中国のエンボディド知能市場は2025年に約53億元（約7.59億ドル）規模で世界の約27％を占める見通しとも述べ、2026年は製造、倉庫、家庭内サービスなどで量産型ロボットが進むとしています。
7. 科学分野での専門化（AI for Science）
科学計算とAIモデルがより深く統合し、仮説生成、実験設計、検証までを加速。材料科学、天体物理、生命科学（抗体設計や新規薬剤分子など）で「ゼロからイチ」のブレークスルーを押し上げる可能性に触れています。
8. フロンティア領域での横断的融合
脳に着想を得た知能（brain-inspired intelligence）が脳科学や生体イメージング、データサイエンスと交差し、自動運転や医療のアルゴリズム改良にも波及する見立て。スパイキングニューラルネットワークやニューロモーフィック計算の進展も示唆します。
9. エネルギー課題への注目（Green AI）
AIデータセンターの拡大が電力需要を押し上げ、供給や環境影響への関心が強まると指摘。低コストで安定し、クリーンな電力へのアクセスが地域の優位性になり得るとし、効率的なモデル設計やクリーンエネルギーによる計算センター活用で、計算資源の拡大と排出抑制の両立を図る動きが語られます。
10. 安全性と対抗的リスクの増大
急速な進歩を背景に、9月15日には中国が「AI Safety Governance Framework 2.0」を公表し、国境・分野・産業をまたぐ協調的なガバナンスモデルを促したとしています。倫理、プライバシー、セキュリティに関するルールと技術的手段が、今後さらに進む見通しです。

読者が押さえておきたい見取り図

10項目を並べると、報告書が見ているのは「計算資源の拡大」「端末とロボットへの浸透」「科学・脳科学など隣接分野との融合」に加え、「電力」と「安全・ルール」という現実的な制約条件です。2026年は、便利さの競争だけでなく、運用の土台（インフラ・制度・安全）をどう整えるかが、AIの広がり方を左右しそうです。