中国のEEBD構想とは？エネルギーを「血液」と「神経」で捉える脱炭素の新視点 - NewsTomo

再生可能エネルギーへの置き換えだけでは、持続可能な社会への移行（グリーントランジション）は進みません。エネルギーが経済・環境・社会にどう連鎖して影響するかを、同時に読み解く視点が求められています。

2026年に清華大学が主催した「国際持続可能エネルギー経済会議（International Conference on Sustainable Energy Economy 2026）」で、中国科学院（CAS）傘下の青島生物エネルギー・バイオプロセス技術研究所（QIBEBT）の研究者・田亜軍（Tian Yajun）氏が、Extended Energy Big Data（EEBD：拡張エネルギービッグデータ）という分析枠組みを紹介しました。

EEBD（拡張エネルギービッグデータ）とは何か

田氏が提示したEEBDは、従来のエネルギー統計（発電量、消費量、価格など）だけに依存せず、膨大なデータを統合して、多次元のガバナンス（統治・運用）に活用する考え方です。エネルギーを「社会のインフラ」として一括りにするのではなく、役割の異なる“二つのインフラ”として捉え直します。

エネルギーは「血液システム」：流れが地域の活力を決める

EEBDの第一の比喩は、エネルギーを「血液システム」として見ることです。田氏によれば、エネルギーの“量”と“流れる速さ（流量・流速）”は、地域経済の活力や、社会の存続に直結する要因になります。

エネルギーは「神経システム」：価格や供給の変化が波及する

第二の比喩は、エネルギーを「神経システム」として捉えることです。エネルギー価格の変動や供給の変化は、単に産業コストに跳ね返るだけでなく、環境・社会・生態系（エコロジー）へと複雑な“波及”を引き起こす——その連鎖を、データで可視化しようとします。

「事後対応」から「先回り」へ：意思決定の質を変える狙い

田氏の説明で核にあるのは、EEBDによって相互につながったシステムの“見えにくい内在法則”を捉えられる点です。直接的な影響だけでなく、間接的な影響まで定量化できれば、政策や企業判断はトラブルが起きてからの火消し（事後対応）ではなく、リスクや副作用を織り込んだ「能動的（プロアクティブ）な管理」へ移行しやすくなります。

田氏は、こうしたデータ駆動型のアプローチが、低炭素開発を進めながらも経済の安定と社会のレジリエンス（しなやかな回復力）を保つうえで重要だと述べました。